Institution

Business, Economics, and Social Sciences

Department

Sozialwissenschaften

Teaching staff

Prof. Dr. Stefanie Kley

SDG-topic cluster

Nature conservation and sustainable use of resources

Comments/contents

Wir beschäftigen uns mit Verfahren, die geeignet sind, Strukturen in Daten zu entdecken bzw. Hypothesen über bestimmte Strukturen zu prüfen. Damit können zum Beispiel folgende Fragen analysiert werden: Spiegelt die Kombination bestimmter individueller Einstellungen abgrenzbare Einstellungsmuster? Haben Personen mit bestimmten Eigenschaften auch andere Merkmale gemeinsam? Bis zu welchem Grad hängen latente Einstellungen mit bestimmten Verhaltensweisen zusammen? Es werden Einblicke in verschiedene Verfahren gegeben sowie die Voraussetzungen ihrer Anwendung und ihre Vor- und Nachteile kritisch diskutiert. Behandelt werden voraussichtlich Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Latente Klassenanalyse, sowie Korrespondenzanalyse.

Learning objectives

Die Teilnehmenden sollen vertiefte Einblicke in verschiedene statistische Verfahren gewinnen, d.h. nach Abschluss des Kurses die Voraussetzungen der Anwendung bestimmter Verfahren sowie ihre Vor- und Nachteile beurteilen können. Dazu gehört es, entsprechende Veröffentlichungen in Fachliteratur im Hinblick auf die Qualität und Reichweite der durchgeführten Analysen beurteilen zu können. Des Weiteren sollen die Fertigkeiten erworben werden, die gelernten Verfahren selbst mit dem Statistikprogramm Stata anwenden zu können.

Didactic concept

Die Veranstaltung vereint Anteile mit Vorlesungs-, Seminar- und Übungscharakter. Die einzelnen Verfahren werden in Vorlesungen eingeführt. Durch die Lektüre und Präsentation von Texten aus Fachveröffentlichungen werden typische Anwendungen von den Studierenden exemplarisch vorgestellt und kritisch diskutiert. Außerdem wird den Studierenden Gelegenheit gegeben, das Gelernte auch selbst am Rechner umzusetzen. Hierzu werden Daten bereit gestellt. Voraussetzung für die erfolgreiche Teilnahme an der Veranstaltung sind gute Kenntnisse in einem Statistikprogramm, wie SPSS, Stata oder R, und die Bereitschaft, die gelernten Verfahren mit Stata anzuwenden.

Semester

WiSe 19/20